黄益平介绍了目前AI在金融行业落地应用的几个方向。一是AI可以收集处理更多、更丰富的数据,在金融行业,信息是决策的基础。
他举例称,有投资者利用AI分析美联储主席在新闻发布会上的微表情,目的是识别美国金融决策部门到底是什么样的情绪,对于市场有哪些影响,这是一个跨学科的复杂问题,需要长期跟踪分析大量数据,这正是AI擅长的能力。
二是使用AI技术以后,可能会更好地预测市场走势。一方面是通过AI能获更多信息,借助更多的证据进行预测;另一方面AI算的足够更快,这在金融市场也是非常重要的优势;此外,同样的信息和数据,AI可以提供更多的分析角度。
三是AI可以提供自动化、个性化的金融服务。典型应用就是智能客服,人工客服耗钱耗力,而AI技术提供的客服服务,效率更高,甚至可以通过数据分析进行精准营销,原来客服部门是成本中心,现在部分机构客服部门因此变成盈利中心。
另一个应用就是反欺诈,这是金融行业必不可少的业务,AI可以利用数据和算法来识别不太正常的交易,较大提升了行业反欺诈的能力。
此外,大科技信贷也是一项AI在金融业的成熟应用。普惠金融推广的难点曾是中小企业、低收入家庭、农村经济主体等融资难,核心在于传统金融机构很难对于上述群体进行信用风险评估和管理,但是,利用大数据和人工智能算法,可以更精准识别有还款能力的贷款人,从而解决上述群体融资难的问题。
随着技术持续进步,未来AI是否会改变金融行业过去的一切规则?对金融行的影响将深入到什么层面?黄益平认为,很多问题暂时还没有答案。
例如,AI全面应用之后,金融市场变得更加的稳定、还是更加不稳定?黄益平分析,从一个角度看,大科技信贷有助于提高风险控制能力,将来或许可以降低融资成本,信贷市场可能更加稳定;另一个角度,广泛应用AI技术,市场共振是不是变得更厉害?金融风险会不会变得更大?
“现在看来,金融业的基本原则不会因AI而改变,但是AI可能会导致具体的平衡点往哪一些方向发生一些迁移,这些影响究竟是什么,需要持续的观察与研究。”黄益平强调。
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